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LLMs-from-scratch LMs-from-scratch 是一个由开发者 rasbt 开发的开源项目,旨在通过 PyTorch 从零开始构建类似 ChatGPT 的大型语言模型(LLM)。该项目是一个教育性质的开源项目,提供详细教程和代码,帮助学习者逐步理解并实践构建 LLM 的全过程。项目包含从数据预处理到模型训练和部署的完整步骤,所有代码均基于 PyTorch 编写,适合快速实验和开发。项目鼓励开发者亲自运行和修改代码,实现互动式学习,深入理解语言模型的内部机制。该项目不仅是一个代码库,更是一个学习平台,适合对人工智能和自然语言处理感兴趣的开发者。开源地址为:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch 。
Datawhale Datawhale 是一个专注于人工智能和机器学习的开源社区,致力于构建一个纯粹的学习圈子,帮助学习者更好地成长。它提供丰富的学习资源和实践机会,涵盖人工智能、深度学习、大数据、编程和数学等领域。Datawhale 以“for the learner,和学习者一起成长”为愿景,鼓励真实地展现自我、开放包容、互信互助、敢于试错和勇于担当。它通过开源理念探索内容、学习和解决方案,赋能人才培养,助力人才成长。
LLM Cookbook llm-cookbook 是一个开源项目,旨在帮助开发者快速入门大语言模型(LLM)的开发。该项目基于吴恩达老师的大模型系列课程内容,对原课程进行了筛选、翻译、复现和调优,覆盖从 Prompt Engineering 到 RAG 开发、模型微调的全部流程。项目以最适合国内学习者的方式,指导开发者如何学习和入门 LLM 相关项目。此外,该项目还提供了丰富的学习资源,包括书籍、课程、视频教程和项目实践,帮助读者快速入门大模型。
VibeVibe VibeVibe是一个面向零基础学习者和跨领域从业者的 AI 编程教育平台,倡导“Vibe Coding”这一2025年新兴的开发范式。其核心理念是:你负责想法,AI 负责实现。用户无需掌握传统编程技能,只需通过自然语言描述需求,借助 AI 工具(如 ChatGPT、Claude、Cursor 等)即可快速生成可运行的产品原型。VibeVibe 强调“最小可行产品”(MVP)思维,鼓励学习者聚焦核心功能,避免陷入过度开发的陷阱。
动手学大模型 《动手学大模型》系列编程实践教程是由上海交通大学2024年春季《人工智能安全技术》(NIS3353)课程拓展而来的系列编程实践教程,旨在为初学者提供一条清晰的大模型入门路径。一项开源公益编程实践教程项目,为初学者和研究者提供系统、实用且前沿的大语言模型(LLM)入门指导,涵盖从基础微调、提示工程到高级主题如模型对齐、越狱攻击、隐写术、多模态建模及 GUI 智能体开发等多个方向。
DeepLearning.AI DeepLearning.AI是由人工智能领域的先驱吴恩达(Andrew Ng)于2017年创立,是一个致力于通过世界一流的教育赋能全球劳动力、构建AI驱动未来的在线教育平台。其核心使命是发展与连接全球AI社区。平台提供从基础到高阶的全面AI课程与专项课程,涵盖机器学习、深度学习、生成式人工智能、自然语言处理、计算机视觉等多个领域,并结合实践项目与真实案例,帮助学习者系统掌握AI技术。至今,DeepLearning.AI已吸引了超过700万学习者。
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