DeepFlow
DeepFlow是一款由云杉网络(DeepFlow IO)开源发布的全栈可观测性平台,专注于云原生、容器化以及 AI 应用的深度监控与分析。平台核心基于 eBPF 零插桩技术,实现对主机、容器、Kubernetes 集群以及微服务之间调用链的自动化、无侵入式数据采集,能够实时捕获指标、日志、追踪链路和性能剖析信息。
Character.ai
Character AI 是一个基于大语言模型的聊天平台,用户可以与“角色”进行文本或语音对话。这些角色可以是历史人物、影视角色、虚构人物,也可以由用户自行创建并设定性格、背景和行为规则。平台通过先进的自然语言处理技术,使对话更自然、具备上下文记忆,适用于娱乐、教育、创意写作等多种场景。
OmniHuman AI
OmniHuman AI 是一款革命性的数字人生成平台,利用先进的AI技术,将静态照片与音频结合,创造出高度逼真的数字人视频。无论是个人创作者、企业还是教育机构,都能通过简单的三步操作(上传照片、添加音频、生成视频)快速制作出具有完美唇形同步和自然表情的数字人内容。
故事萌芽
故事萌芽(Storybook.baby)是一款基于 AI 的有声绘本创作平台,旨在帮助用户用自己的声音快速生成个性化的绘本作品。平台的核心理念是“用你的声音讲故事”,只需提供简短的灵感文字、选择喜欢的画风,并上传约 60 秒的个人声音样本,系统即可在几分钟内完成 10 页左右的图文绘本,并配以“你的声音”进行朗读,形成温暖且富有情感的阅读体验。
小黑 OmniBox
小黑 OmniBox是一款AI知识管理工具,旨在帮助用户高效地收集、整理与输出各种信息,打造从信息获取到内容创作的一体化工作流。它能够处理多种信息来源,包括网页、文件、文字与语音。
TurboLearn
TurboLearn是一款面向学生、语言学习者和职场人士的 AI 学习助手,核心功能是将音频、视频、PDF 等多种学习材料自动转化为结构化的笔记、闪卡、测验和播客,从而大幅提升学习与复习效率。
Chat Memo
Chat Memo是一款面向个人和企业的 AI 对话记忆管理平台,旨在把每一次聊天都保存为可检索、可回顾的“个人资产”。用户在使用 Chat Memo 时,所有对话会自动同步到云端,并通过向量化存储实现跨平台、跨模型的全文检索,支持在侧边栏直接搜索关键词或 AI 推理过程中的上下文,快速定位历史记录。
MusicExtend
MusicExtend是一款免费的在线AI音乐扩展工具,致力于帮助用户轻松地延长和增强他们的音乐轨道。它利用先进的AI技术,可以在线创建无缝循环和扩展播放的音乐,非常适合DJ、音乐制作人和音乐爱好者使用。
ChatEDU
ChatEDU是一款面向学生、家长和教师的 AI 教育助手平台,旨在通过生成式人工智能技术提升学习效率、降低教学管理成本。平台支持多平台使用,既可以在 PC 浏览器上直接访问,也提供 iOS 客户端供移动端使用。
爱派AiPy
爱派(AiPy)是一款融合LLM与Python生态的开源AI智能体,通过“代码即代理”模式,实现需求解析、动态生成代码、自动执行到优化的全流程闭环,支持本地化部署,一句话指令即可完成数据分析、信息聚合等自动化任务。
x-minus.pro
x-minus.pro是一款基于先进 AI 算法的在线音频处理平台,核心功能是“去人声”。用户只需上传音频,即可快速生成卡拉 OK 伴奏或提取纯人声,适用于音乐创作、练歌、混音、教学等场景。
哼唱识歌
哼唱识歌Hum to Search是一款基于人工智能的在线哼唱识曲工具,专为“哼唱/哼歌”场景设计。用户只需在浏览器打开该站点并授权麦克风,即可直接用哼声、吹口哨或播放短片段的方式输入旋律,系统会在几秒钟内分析音频特征并与庞大的歌曲数据库进行匹配,返回最可能的歌曲名称、演唱者、专辑信息以及在 Spotify、Apple Music、YouTube 等平台的播放链接。
IQuest Coder
IQuest Coder 是由知名量化对冲基金 Ubiquant(九坤投资) 旗下的 AI 研究实验室 IQuest Lab 开发的一款开源代码生成大模型系列。凭借独特的训练方法和卓越的性能表现,迅速在 AI 编码领域崭露头角。
博简智慧专利
博简智慧专利是一款专注于专利检索与撰写的AI驱动平台,旨在利用人工智能技术重塑专利查新和文档生成的效率。
Paico生成设计稿
Pixso AI 是一款由国内知名设计协作平台 Pixso 推出的 AI 设计助手,旨在通过生成式 AI 技术提升 UI/UX 设计的效率和创意水平。
LLaMA-Factory Online
LLaMA-Factory Online 是一个由开源项目 LLaMA-Factory 官方合作打造的在线大模型微调平台。它致力于将大模型微调的技术门槛压到极低,让从个人开发者到科研机构,甚至是没有深厚编程背景的用户,都能在浏览器中完成从模型选择到部署的全链路训练。