百度AI搜索
百度AI搜索是百度推出的一款基于文心大模型的桌面端人工智能搜索引擎。百度AI搜索旨在通过强大的AI技术，为用户提供智能、高效的搜索体验。
DeepSeek
深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。
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深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。
DeepSeek官网入口网址： https://www.deepseek.com/
DeepSeek官网AI对话入口网址： https://chat.deepseek.com
DeepSeek官网下载app：https://www.deepseek.com/，进入网站后，点击获取手机app，然后扫描二维码即可下载。
正版DeepSeek应用下载： https://download.deepseek.com/app/
更多AI工具推荐： AI工具集
DeepSeek官网入口详细信息：
主官网入口：https://www.deepseek.com/，这是DeepSeek的官方网站，用户可以在这里了解最新动态、技术成果以及产品服务 。
聊天平台入口：https://chat.deepseek.com/，这是DeepSeek网页版的核心入口，用户可以直接与最新版本的DeepSeek模型进行对话 。
API平台入口：https://platform.deepseek.com/，开发者可以通过此平台获取API文档和开发资源，进一步集成DeepSeek的功能 。
DeepSeek 是由国内公司开发的一款先进的大语言模型（LLM），其核心是 DeepSeek-V3 模型。DeepSeek 在多个领域表现优异，包括自然语言处理、代码生成、逻辑推理等，并且在开源社区中广受欢迎。
DeepSeek 的技术架构基于 Transformer，并采用了混合专家（MoE）网络设计，以降低计算负担并提高模型的稳定性和效率。这种架构使得 DeepSeek 在处理长文本和复杂任务时表现出色。此外，DeepSeek 还通过硬件缓存技术确保了大规模数据处理的稳定性。
DeepSeek 的最新版本 DeepSeek-V3 已于2024年12月26日开源，并在多项基准测试中超越了其他开源模型，如 Qwen-252B 和 Llama 3.1，并达到了 SOTA（State of the Art）水平。DeepSeek-V3 的参数量达到671B，激活参数为37B，并且在14.8T高质量数据上进行了预训练。
DeepSeek 的性价比优势也非常明显。例如，DeepSeek-V2 的 API 定价为每百万 tokens 输入1元、输出2元，远低于市场上其他同类产品的价格。这种低成本策略不仅降低了用户的使用门槛，还推动了大模型技术的普及和应用推广。
DeepSeek 还推出了多个专用版本，如 DeepSeek-Coder 和 DeepSeek-R1-Lite，分别针对代码生成和逻辑推理任务进行了优化。其中，DeepSeek-R1-Lite 在数学和代码推理任务中表现尤为出色，其推理能力媲美 OpenAI 的 o1-preview 模型。
DeepSeek 是一款功能强大且性价比高的大语言模型，在国内外AI领域都引起了广泛关注。其开源策略和技术创新为推动AI技术的发展做出了重要贡献。
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API平台入口：https://platform.deepseek.com/，开发者可以通过此平台获取API文档和开发资源，进一步集成DeepSeek的功能 。
DeepSeek 是由国内公司开发的一款先进的大语言模型（LLM），其核心是 DeepSeek-V3 模型。DeepSeek 在多个领域表现优异，包括自然语言处理、代码生成、逻辑推理等，并且在开源社区中广受欢迎。
DeepSeek 的技术架构基于 Transformer，并采用了混合专家（MoE）网络设计，以降低计算负担并提高模型的稳定性和效率。这种架构使得 DeepSeek 在处理长文本和复杂任务时表现出色。此外，DeepSeek 还通过硬件缓存技术确保了大规模数据处理的稳定性。
DeepSeek 的最新版本 DeepSeek-V3 已于2024年12月26日开源，并在多项基准测试中超越了其他开源模型，如 Qwen-252B 和 Llama 3.1，并达到了 SOTA（State of the Art）水平。DeepSeek-V3 的参数量达到671B，激活参数为37B，并且在14.8T高质量数据上进行了预训练。
DeepSeek 的性价比优势也非常明显。例如，DeepSeek-V2 的 API 定价为每百万 tokens 输入1元、输出2元，远低于市场上其他同类产品的价格。这种低成本策略不仅降低了用户的使用门槛，还推动了大模型技术的普及和应用推广。
DeepSeek 还推出了多个专用版本，如 DeepSeek-Coder 和 DeepSeek-R1-Lite，分别针对代码生成和逻辑推理任务进行了优化。其中，DeepSeek-R1-Lite 在数学和代码推理任务中表现尤为出色，其推理能力媲美 OpenAI 的 o1-preview 模型。
DeepSeek 是一款功能强大且性价比高的大语言模型，在国内外AI领域都引起了广泛关注。其开源策略和技术创新为推动AI技术的发展做出了重要贡献。
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