JVSClaw
JVSClaw 是阿里云推出的一款基于 OpenClaw 框架的 云端托管式 AI 智能体平台,它旨在彻底打破传统 AI 部署的技术壁垒,使得普通用户也能轻松拥有并使用高性能的 AI 助手。
qwenpaw
QwenPaw(原名 CoPaw)是一款由阿里云 AgentScope 团队开发的开源 AI 助手项目 。该项目旨在为用户提供一个易于使用、功能强大的个人 AI 助手解决方案,让个人 AI 成为真正”懂你所需,伴你左右”的数字搭档 。
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站点介绍
QwenPaw(原名 CoPaw)是一款由阿里云 AgentScope 团队开发的开源 AI 助手项目 。该项目旨在为用户提供一个易于使用、功能强大的个人 AI 助手解决方案,让个人 AI 成为真正”懂你所需,伴你左右”的数字搭档 。
QwenPaw官网入口网址: https://qwenpaw.agentscope.io/
QwenPaw官网下载地址: https://qwenpaw.agentscope.io/downloads
QwenPaw开源项目地址: https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw
阿里CoPaw官网入口网址:https://copaw.agentscope.io/
阿里CoPaw开源项目地址:https://github.com/agentscope-ai/CoPaw
阿里CoPaw下载安装说明地址:https://copaw.agentscope.io/docs/quickstart/
核心功能特性
技术架构与优势
模型接入开放灵活:QwenPaw 彻底开放模型接入——支持 Ollama、llama.cpp、MLX 等本地后端,可对接云端 API;运行时支持热插拔 MCP 工具 。
长期记忆系统:基于 AgentScope 构建,具备长期记忆系统,能主动记录用户偏好与决策 。
模块化架构设计:支持自定义 Prompt、Tools、Memory 组件的模块化配置,便于扩展和维护 。
技术栈组成:前端采用 React ^18、Vite ^6.3.5 构建工具、Less ^4.5.1 CSS 预处理器等技术,代码规范遵循 ESLint ^9.25.0 和 Prettier 。
部署与使用方式
Python 安装:运行 pip install qwenpaw,随后执行 qwenpaw init –defaults 和 qwenpaw app
脚本安装:macOS/Linux 运行 curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.sh | bash;Windows 提供.bat 或.ps1 脚本
Docker 部署:拉取镜像 agentscope/qwenpaw 并运行容器
桌面应用:从 GitHub Releases 下载 Windows/macOS/Linux 安装包
云端部署:使用 ModelScope Studio 一键上云或阿里云 ECS 一键部署
应用场景
社交媒体摘要与内容聚合
生产力工具(邮件/日历管理)
创意构建(自动化生成视频/原型)
研究学习与知识整理
桌面文件管理搜索及自定义应用开发
QwenPaw 是一个功能强大、部署灵活、注重隐私安全的个人AI助理平台,特别适合希望构建个性化、可控、可扩展的智能助手的用户使用。
QwenPaw官网入口网址: https://qwenpaw.agentscope.io/
QwenPaw官网下载地址: https://qwenpaw.agentscope.io/downloads
QwenPaw开源项目地址: https://github.com/agentscope-ai/QwenPaw
阿里CoPaw官网入口网址:https://copaw.agentscope.io/
阿里CoPaw开源项目地址:https://github.com/agentscope-ai/CoPaw
阿里CoPaw下载安装说明地址:https://copaw.agentscope.io/docs/quickstart/
核心功能特性
技术架构与优势
模型接入开放灵活:QwenPaw 彻底开放模型接入——支持 Ollama、llama.cpp、MLX 等本地后端,可对接云端 API;运行时支持热插拔 MCP 工具 。
长期记忆系统:基于 AgentScope 构建,具备长期记忆系统,能主动记录用户偏好与决策 。
模块化架构设计:支持自定义 Prompt、Tools、Memory 组件的模块化配置,便于扩展和维护 。
技术栈组成:前端采用 React ^18、Vite ^6.3.5 构建工具、Less ^4.5.1 CSS 预处理器等技术,代码规范遵循 ESLint ^9.25.0 和 Prettier 。
部署与使用方式
Python 安装:运行 pip install qwenpaw,随后执行 qwenpaw init –defaults 和 qwenpaw app
脚本安装:macOS/Linux 运行 curl -fsSL https://qwenpaw.agentscope.io/install.sh | bash;Windows 提供.bat 或.ps1 脚本
Docker 部署:拉取镜像 agentscope/qwenpaw 并运行容器
桌面应用:从 GitHub Releases 下载 Windows/macOS/Linux 安装包
云端部署:使用 ModelScope Studio 一键上云或阿里云 ECS 一键部署
应用场景
社交媒体摘要与内容聚合
生产力工具(邮件/日历管理)
创意构建(自动化生成视频/原型)
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